顧客データ統合・AI分析・CRM施策をつなぐ Sechstant（ゼクスタント）

誰もが使える、AIデータ分析。 意思決定を、速く的確に。

散らばった顧客データを一本の道筋に。
Sechstant（ゼクスタント）は、CDP・AI分析・CRM で「集める・読む・届ける」をひとつにします。

資料請求・お問い合わせ
AI 対話分析

リピートの柱は「トップス」、成長株は「アウター」

41%再購入率 トップス
+128%前年比 アウター
4,860人複数回購入
MA配信トップス初回購入者F2フォローリスト抽出アウター閲覧者
  • 200社以上導入企業
  • 95%継続利用率
  • 毎月アップデートで即改善

導入企業 200社以上 ― 一部を掲載しています

Challenges

こんな課題は、ありませんか？

下記はすべて、Sechstantをご利用中の企業が導入前に抱えていた課題です。
「何から手をつけるか」の整理から、私たちがご一緒します。

01

集計・分析に時間がかかる

会員分析、注文分析、流入分析。何をやるにしても時間がかかり、分析業務そのものに人と時間が取られてしまう。

02

何をしたらいいか分からない

データ活用やCRMの必要性は分かっているけれど、どこから着手すべきか判断できず、取り組みが続かない。

03

一斉配信しかできていない

新商品のお知らせ中心のメルマガのみ。パーソナライズの観点がなく、費用対効果も顧客の反応も見えない。

04

会員売上の構成比が低い

中長期の視点で会員売上を高める仕組みがない。どの顧客層に何をすべきかを数値で語れない。

05

見たいセグメントで分析できない

特定条件のユーザーが混在していて数値を分解できず、本来向き合うべき課題が見えてこない。

06

社内報告の資料作成が重い

経営や他部門への報告資料を作るたびに、数値を集めて整えるだけで工数が溶けていく。

実際にどう解決したかは 活用事例 でご紹介しています。

About Sechstant

Sechstantとは｜顧客データ統合・分析・CRMを支えるプラットフォーム

Sechstant（ゼクスタント）とは

分析作業はAIが実行、意思決定を人間が実施。分析テンプレート利用、オリジナルダッシュボード、配信自動化・最適化、パーソナライゼーション、そして課題・施策リスト管理まで。
「把握 ／ 指示 ／ 判断」のサイクルを支えます。

CDPで戦略・戦術を考え、CRMで実行して、CDPで変化を把握。

DATA SOURCE
ECサイト
基幹システム
POS・店舗
Google Analytics
1
データを、ひとつに。

Sechstant CDP

CUSTOMER DATA PLATFORM

データ統合標準20画面GA4連携
2
分析はAI、判断はあなた。

Sechstant CDP+AI

AI ANALYTICS

対話分析予実・予測施策提案
3
届けたい人に、届ける。

Sechstant CRM

顧客管理 ＆ 配信自動化

顧客管理セグメントシナリオ配信
CHANNEL
メール
LINE
アプリPUSH
WEB接客
広告連携
配信結果を再びCDPへ（データ循環）
データの流れ（集約 → 分析 → 配信） 結果のフィードバック（データ循環）
AI Features

Sechstant CDP+AI｜対話分析・売上予測・施策提案

分析はAIが実行し、あなたは意思決定に集中する

Sechstant CDP+AIは、予実の把握から課題の深掘り、ダッシュボード作成、施策の提案まで11のAI機能を搭載。
実際の画面の流れを、そのままご覧ください。

Sechstant CDP+AI トップページ（予実サマリ）
ARIMA着地予測今月の着地を、信頼区間つきで自動予測
予算との差分達成見込みと通算着地を1画面で把握
対話分析
分析計画を作成中…

全体の結論：リピートの柱は「スキンケア」、次ぐ成長株は「フレグランス」

対象期間 2025年9月〜2026年8月。リピート売上を牽引しているのは圧倒的に「スキンケア」。「フレグランス」が前年比で大きく売上を伸ばし、新たな柱として成長中。一方、ベースメイクは初回購入層の流入は多いものの、定着（リピート）に課題。

カテゴリ再購入率売上金額（対象期間）前年比複数回購入顧客数
スキンケア41%約39.7億円+13%66,586人
フレグランス30%約7.4億円+41%110,904人
ベースメイク18%約4.9億円-3%12,636人
ヘア＆ボディ14%約3.0億円+48%6,434人
顧客クラスタから見る特性スキンケアは売上の63%を「安定購入層」と「高貢献リピーター」が占める盤石な基盤。フレグランスは「高貢献リピーター」が牽引。ベースメイクは売上の30%が「初回購入層」で、再購入率18%と低く「お試しで終わっている」顧客が大量に発生しています。
今アプローチすべきターゲットと施策
  • 【最重要】初回購入層へのスキンケアF2転換過去30日以内にスキンケアを初回購入した顧客へ、使用量の目安・使い方動画を配信し、使い切るタイミングで次回特典を案内
  • 【クロスセル】フレグランスでの単価アップ高貢献リピーターに、スキンケアのついで買いとしてミニサイズ・トライアルセットを提案
  • 【救出ミッション】ベースメイクの離脱防止初回購入層へ購入後14日以内のフォローアップメール。交換保証・カラー診断コンテンツで不信感を払拭
そのまま実行できる提案MA配信ベースメイク初回購入者向けフォローアップMA顧客リスト抽出ベースメイク初回購入者リスト抽出定点観測ベースメイク初回購入者のF2転換率モニタリングおすすめベースメイク購入者向けパーソナライズレコメンド
ダッシュボード作成
ダッシュボードを生成中…
AIが生成したダッシュボード
画面はSechstant CDP+AIの実画面・デモデータです。
01予実&予測予算と実績、AI着地予測を1画面で
02施策カレンダー配信・施策と数値の動きを並べて見る
03事前課題分析AIが先回りして現状の課題を提示
04事前顧客クラスタリング購買行動から顧客グループを自動分類
05対話分析日本語で聞けば、集計と示唆が返る
06予約分析分析テーマを予約し、結果を自動で受け取る
07BI（AI）依頼文からダッシュボードを自動生成
08BI（手動）自分で切り口を足して画面を作る
09施策提案リストAIの提案を蓄積し、次の一手を整理
10課題管理リスト見つかった課題を管理し、進捗を追う
11AI設定プロンプトテンプレートで属人化を防ぐ
Sechstant Data Hub

Sechstant Data Hub｜EC・POS・基幹データを収集・加工・連携

データを集め、整え、届ける。連携の準備を1つの画面で

AWS S3・SFTP・Shopify・手動アップロードからデータを取り込み、GUIのフローで加工して、Sechstant CDP／CRMへ連携。
個人情報は取り込み時に自動でタグ付けされ、扱いが一目で分かります。

Sechstant Data Hub データ取込元の一覧画面
多様な取込元AWS S3・SFTP・Shopify・手動アップロードに対応
接続状態を常時確認接続済／警告／エラー／一時停止をタブで絞り込み
Sechstant Data Hub データ加工ビルダー画面
8ステップのフロー型変換・値の変換・列選択をステップで並べる
個人情報を自動タグ付け氏名・メールアドレスなどを検出し、列ごとに明示
AIで自動生成／テスト実行加工フローの生成と、保存前の動作確認
Sechstant Data Hub データ連携先の一覧画面
Sechstant CDP／CRMへ連携加工済みデータを、分析と配信の両方へ
個人情報保護対応連携先ごとに保護設定の状態を表示
画面はSechstant Data Hubの実画面・テストデータです。
01データ取込元AWS S3・SFTP・Shopify・手動アップロードから収集
02データ一覧取り込んだデータの件数・状態・最終取込を管理
03データ加工（ETL／ELT）型変換・値の変換・列選択をGUIで組み立てる
04個人情報タグ取込時に個人情報列を検出し、扱いを明示
05トリガー設定手動／データ更新時／指定時刻で自動実行
06データ連携先Sechstant CDP・CRMへ加工済みデータを連携
07タスク一覧実行状況・所要時間・成功率をひと目で確認
08アクティビティ誰が何を変更・実行したかを時系列で追跡
Sechstant CRM ｰ 顧客管理・配信

Sechstant CRM｜メール・LINE・アプリ配信を自動化

顧客を一元管理し、届けたい人にだけ届ける

会員・得意先の属性と行動履歴をひとつの顧客台帳で管理。セグメントを切って、メール・LINE・アプリPUSHのシナリオ配信までを1本の流れで実行します。

Sechstant CRM テンプレートライブラリ画面
用途別のシナリオテンプレートメルマガ配信・会員登録後フォロー・F2転換など
配信テンプレートもメール・LINE・アプリ配信の文面テンプレートを同じ場所で
Sechstant CRM シナリオ編集画面（F2転換）
顧客条件 → 分岐 → 配信 → アクション「初回購入から7日経過」を起点に、メルマガOK・開封・購入で分岐
自動運用毎日12時に実行。最終実行と次回実行を表示
ノードメニューメール・LINE・Yappli・MGRe・広告連携・Web接客・ABテスト・待機
Sechstant CRM シナリオレポート画面（F2転換）
ノードごとの通過人数と割合配信数・開封・クリック・購入までを、同じ図の上で
次の一手へ未開封層・未購入層を、そのまま次のシナリオの入口に
画面はSechstant CRMの実画面。レポートの数値はイメージです。
01シナリオ作成顧客条件・分岐・配信・待機をフローチャートで
02テンプレートライブラリ鉄板シナリオと配信文面をテンプレートから
03メール／LINE／アプリPUSHMGRe・Yappli・ecbeingアプリへ1本のシナリオで
04シナリオ内ABテスト文面・タイミングを分岐で比較
05顧客・購買セグメント顧客グループと注文条件で対象を絞る
06メール簡単作成／AIメール作成テンプレートとAIで文面づくりを短縮
07クーポン自動生成ecbeing連携でシナリオからクーポン発行
08配信結果レポート・履歴ノード単位の結果と配信履歴・各種ログ
Sechstant CDP（Tableau版）

Sechstant CDP（Tableau版）｜RFM・F2転換・購買分析

標準20画面のダッシュボードで、会員と売上を毎日見る

全体KPI・RFM・F2転換・離反防止など、EC／CRMの定番分析を Tableau のダッシュボードとして標準搭載。
Tableau の設計・運用も当社が支援するため、BI の専門人材がいなくても始められます。

集計は終わっている状態から、
会議を始められる。

会員・注文・アクセスのデータを統合し、見るべき切り口をダッシュボードとして用意。毎朝ひらけば、今日の数字と変化が並んでいます。

  • 01
    標準20画面全体KPI／RFM／F2転換／離反防止／併売 など
  • 02
    オリジナルダッシュボード自社の切り口で画面を追加
  • 03
    GA4・BigQuery連携アクセスデータもDWHも同じ基盤で
  • 04
    Tableau 設計・運用支援ダッシュボード設計から運用定着まで伴走
F2転換分析ダッシュボード
F2転換分析初回→2回目購入の転換を追う
RFM分析ダッシュボード
RFM分析直近・頻度・金額で顧客を層別
定期注文分析ダッシュボード
定期注文分析継続・離脱の推移を把握
GA4分析ダッシュボード
GA4分析アクセスと購買をつなげて見る
購買分析ダッシュボード
購買分析商品・カテゴリ別の売れ方
会員分析ダッシュボード
会員分析会員数・ランク・登録経路
Use Case

EC・店舗・BtoBの顧客データ活用

BtoC・BtoB、それぞれの現場で

ECの会員マーケティングも、得意先と営業が絡むBtoBの商流も。同じ基盤で、現場に合ったかたちで動かします。

BtoCEC・小売BtoB受発注・営業
BtoCEC・小売のユースケース
ECマーケターが窓際のデスクでノートPCとスマートフォンを見比べ、次の配信を考えている様子
ECマーケター

F2転換と離反防止を、シナリオで回す

初回購入1日後の御礼、かご落ちフォロー、休眠復活。鉄板シナリオから始めて、配信結果をCDPで検証しながら精度を上げます。

F2転換離反防止ABテスト
店長と店舗スタッフがアパレル店舗のカウンターでタブレットを一緒に見ながら打ち合わせている様子
店長・店舗スタッフ

店舗の現場で、データを使う

このユースケースの内容は現在調整中です。確定後にテキスト・画面を差し込みます。

店舗準備中
事業責任者が会議室でマネージャーの報告を聞き、判断を下そうとしている様子
経営・事業責任者

会議を「数字を読む場」から「決める場」に

予実サマリとAI着地予測で、期末の着地と予算の乖離を早期に把握。月次の集計報告に使っていた時間を、打ち手の議論に使えます。

予実管理着地予測定例会
BtoCEC・小売BtoB受発注・営業
BtoB受発注・営業のユースケース

BtoBのデータ活用を止める5つの壁

BtoC前提のMA・分析ツールでは、いずれも構造的に解けません。Sechstantは得意先・担当者・営業の三層を標準の集計軸として持っています。

1顧客の単位が「得意先／人」で複雑 2受注の大半がオフライン 3予算・目標が部門単位で存在 4分析が属人化し、集計に工数がかかる 5ツールを入れても営業が使わない
BtoBユースケース：得意先の担当者のスマートフォンに、メール・LINE・アプリPUSHの連絡が自動で届くイメージ CRM ① 顧客向け

デジタルで、ルーチンの連絡を自動化する

定期発注・補充・再入荷。型のある連絡は、人がやらなくても届きます。

  • 定期発注リマインド（平均発注サイクルを過ぎた得意先へ自動案内）
  • 未ログインフォロー／かご落ち・見積放置フォロー
  • 新商品・キャンペーン案内（取扱カテゴリ・購買実績で出し分け）
  • 休眠得意先の掘り起こし
BtoBユースケース：営業担当のPCに通知と売上グラフが表示され、次の一手に移るイメージ CRM ② 営業向け

通知で、勘を情報に変える

営業は分析画面を開きません。開かせるのではなく、動きがあったときに届ける設計にします。

  • ホットリード通知（誰が、いつ、どのページを見たか）
  • 発注減・離反アラート（前年同月比・直近推移から検知）
  • 定期発注ストップ検知
  • 見積・カゴ放置フォローの担当者への引き渡し
1得意先（企業）・業種／業態取引額・購買頻度・EC化率・離反リスク。企業単位で取引の全体像を見る
2得意先のご担当者誰がログインし、何を見て、何を発注したか。企業の中の「人」の動きを追う
3営業担当者・営業部門担当ごとの成績と、どの企業にどうアプローチしているか。部門単位の管理軸
ECデータと基幹データを統合して事業全体を見る
基幹連携・予実管理

基幹のオフラインデータを入れると、
事業全体が見える

電話・FAX・営業経由の受注を含めて、はじめて実態になります。得意先ごとの総取引額とEC比率、オフライン込みのLTV・購買サイクルが見え、予算を載せれば得意先軸・担当者軸の予実管理になります。

  • CSV（GCS／SFTP）・API・BigQueryの3方式から接続
  • 既存の基幹システムを置き換える必要はありません
  • 達成率が閾値を下回った得意先を自動抽出し、担当者へアラート
＋AI営業担当者自身が、データを使える

「取引額上位の得意先は、何が違うのか」
日本語で聞くと、数字と次の一手が返る

SQLもBI設計も不要。担当者フィルタで「自分の得意先だけ」を開き、訪問前に相手の状況を確認できます。見つかった条件は、そのままCRMの配信対象・営業の訪問リストになります。

BtoBの対話分析：取引額上位層の発注パターン
Phase 1テスト導入・PoC3〜4ヶ月Sechstant CDP導入／EC・受発注サイト＋GA4連携／得意先軸の顧客理解／月次レポート業務の置き換え
Phase 2事業全体・予実＋3ヶ月〜基幹・POSのオフラインデータ連携／得意先別EC化率の可視化／予算連携による予実管理／経営会議での定点観測
Phase 3動かす・一気通貫＋3ヶ月〜Sechstant CRM導入（顧客配信）／営業向け通知・フォローリスト運用／SFA連携／効果検証サイクルの確立

CDPとCRMは独立したサービスです。CRMから先に導入することも可能です。SFA連携・予実表示のカスタマイズは個別見積となります。

Functions

現状機能一覧

  • 予実&予測
  • 施策カレンダー
  • 事前課題分析
  • 事前顧客クラスタリング
  • 対話分析
  • 予約分析
  • BI（AI）
  • BI（手動）
  • 施策提案リスト
  • 課題管理リスト
  • AI設定
  • ダッシュボード（取込件数・タスク状況のサマリー）
  • データ取込元：SFTP
  • データ取込元：AWS S3（CSV／Parquet）
  • データ取込元：Shopify（注文・商品・顧客）
  • データ取込元：手動アップロード（CSV）
  • 接続テスト・認証情報の暗号化保存
  • データ一覧（列定義・プレビュー・取込履歴）
  • 全件取込／差分取込（差分キーでアップサート）
  • 個人情報フラグ（列単位で指定）
  • データ加工（ノーコードのパイプラインビルダー）
  • 加工ステップ：絞り込み・結合・計算列・列選択・集計
  • 派生データの保存・再利用
  • テスト実行（サンプル件数で事前確認）
  • データ連携先：Sechstant CRM（個人情報の配信に対応）
  • データ連携先：Sechstant CDP
  • 列マッピング（出力テンプレート）
  • 配信モード（全件／差分）・テスト配信
  • 個人情報保護モード（保護未対応の連携先への配信を自動で停止）
  • 自動スケジュール実行／今すぐ実行
  • タスク一覧（取込・加工・配信の実行履歴と再実行）
  • アクティビティ（操作の監査ログ）
  • 失敗タスクの通知
  • 横断検索（データ・取込元・加工・連携先）
  • 顧客管理（顧客台帳・属性／行動履歴）
  • セグメント作成
  • メール配信（SendGrid利用）
  • LINE配信（会員データとLINE IDの連携が必須）
  • アプリPUSH（MGRe、Yappli、ecbeingアプリ）
  • シナリオ作成
  • シナリオテンプレート保存機能
  • シナリオテンプレートライブラリ機能
  • シナリオ内ABテスト配信機能
  • 外部メールアドレスインポート配信（変数情報利用可能）
  • 顧客管理・顧客セグメント機能
  • 注文/購買管理・注文/購買セグメント機能
  • メール簡単作成機能／メールテンプレート／AIメール作成機能
  • クーポン自動生成機能（ecbeing連携）
  • 商品管理・商品グループ作成機能
  • 配信内容テンプレート保存機能
  • 配信結果レポート
  • 配信履歴
  • 各種ログ
  • ページURLアクセス条件セグメント機能
  • かご落ち配信機能
  • お気に入り商品値下げ通知配信
  • お気に入り商品在庫残り僅か通知配信
  • お気に入り商品在庫再入荷通知配信
  • 再入荷リクエスト商品再入荷通知配信
  • LINEリッチメニュータブ切り替え
  • Web接客機能
  • 全体KPI
  • CRM KPI
  • 購買明細分析
  • 購買明細分析（推移）
  • 全会員分析
  • 会員登録分析
  • RFM分析
  • 残存状況
  • 併売分析
  • F2転換分析
  • 離反防止分析
  • GA4分析
  • 定期分析／定期予測分析
  • Sechstant CRM 配信結果分析
  • 在庫分析
  • CRM KPI推移
  • 商品別併売
  • AI売上予測分析
  • 初回購入後行動経路分析
  • ReviCo分析
  • 天気・気温API連携・利用
  • BigQuery・CloudStorage利用許可

■ 標準機能　○ オプション機能

User Voice

活用事例

TOKYO BASEセレクトショップ・ブランド事業（STUDIOUS / UNITED TOKYO ほか）

CDPで“毎日約20時間のコスト削減”し、CRMで“顧客との関係を強化”

10業態の分析業務をオリジナルBIで効率化し、本社スタッフ約20人×1時間分のコストを毎日削減。メール・LINE・Yappliへの統合シナリオ配信で、パーソナライズ配信の開封率は60%前後、クリック率は他メルマガ比3倍を実現。

20時間/日コスト削減
（本社スタッフ）
60%配信開封率
3倍クリック率
（対メルマガ）
引用：ecbeing 導入事例
チュチュアンナレッグウェア・インナー等の商品企画、小売、卸売

データ活用をする手前で、データ活用の成功確率が上がった

「ミニマムに開始して継続すること」を目的に採用。毎月の経営陣との分析定例会で経営・現場・パートナーの共通理解が生まれ、会員分析を徹底。実行と検証を繰り返し、離反率50%以下を達成し、会員売上拡大の目標も達成。

50%以下離反率を達成
✓会員売上拡大 目標達成
引用：ecbeing 導入事例
ナラカミーチェミラノ発レディスアパレルブランド（全国31店舗）

在庫の可視化やコーディネートコンテンツの評価に活用

「店頭に在庫が滞留しているのに、ECでは在庫が0」による機会損失を、在庫可視化と欠品予測日数・安全在庫の予測で解決。スタッフコーディネートごとの経由売上を集計し、貢献の高い店舗へのインセンティブでモチベーションも向上。

✓在庫の機会損失を削減
✓スタッフ評価に活用
引用：ecbeing 導入事例
JAタウンJA全農運営・日本最大級の産地直送通販サイト

「Google Analytics」では見られない“データ分析”で課題を把握

ギフトカードユーザーを除いたアクティブユーザーでの分析により、課題が「F2転換率の向上」であることを明確化。社内報告資料の工数削減にも貢献し、カテゴリ・ショップ・商品単位の販売状況を昨年比ですぐに把握できるように。

✓本来の課題を明確化
✓報告資料の工数削減
引用：ecbeing 導入事例
匿名事例｜BtoB受発注サイト

LTVを決めていたのは「発注間隔」だった

得意先ごとの購買データを決定木で分析し、LTV上位10%を分ける条件を機械的に抽出。最初の分岐に選ばれたのは「平均発注間隔」でした。間隔が短い得意先にLTV上位層が集中し、長い得意先は注文回数などの条件でさらに分かれます。

全得意先対象顧客を条件で分類 平均発注間隔 28日以内？ YESNO LTV上位が集中上位10%の大半がここ期待：高 発注間隔 29日以上さらに条件で分岐リマインドの対象 累計注文回数が多い？ YESNO LTV上位の予備軍間隔短縮で上位化を狙う期待：中 LTV下位まとめ発注の提案から期待：低 ※ 分岐の閾値は決定木が全パターンを検証して自動決定。金額・回数の実値は匿名化のため非表示
01 分析決定木分析で、LTVと相関の高い項目と閾値を自動抽出。人が仮説を立てる前に、データが条件を示します。
02 打ち手「発注間隔29日以上・注文回数が多い」予備軍を抽出し、間隔短縮を狙ったリマインドとまとめ発注提案を配信。
03 検証対象層の発注間隔と翌期のLTV推移を追跡。効果が出た型を他カテゴリへ横展開。
28日以内LTV上位10%が集中する発注間隔
29日〜リマインド配信の対象ライン

BtoB領域の導入実績（一部抜粋）

産業機器・部材メーカー
  • ホーザン株式会社
  • コニカミノルタジャパン株式会社
  • ブラザー販売株式会社
  • NECフィールディング株式会社
  • 株式会社デンソーソリューション
  • 株式会社イグアス
OA・IT機器／販売・サービス
  • 東芝テック株式会社
  • サンテレホン株式会社
  • 株式会社ツルガ
  • 株式会社サンウェル
  • 株式会社グローバル
専門商社・卸
  • 株式会社シモジマ
  • 株式会社店研創意
  • 株式会社e431
  • ほか

特定業種への偏りがなく、製造・販売会社から専門商社まで幅広い商流で稼働しています。

Security

万全のセキュリティ対策

CDP+AIセキュリティ対策

  • 単体で個人情報として特定できる情報（名前・住所・電話番号・メールアドレス等）は連携しない
  • お預かりしたデータは分析のみに使用するため、AIの学習には利用しない
  • ログインは二段階認証と接続元の制限で保護。パスワードを続けて間違えると自動ロック
  • Google Cloudの高いセキュリティに準拠
  • データはパブリックアクセス無効のお客様ごとの専用環境に保管、暗号鍵も厳重に管理

Data Hubセキュリティ対策

  • 外部サービスのパスワードや接続キーは専用の暗号化保管庫で安全に管理・データベースには一切残さない
  • 氏名・メールアドレス・電話番号などの個人情報をフラグ付けし判別可能。AIの自動抽出モードも搭載
  • 個人情報を含むデータは、連携先への送信制御、ユーザーごとの閲覧・編集を権限で制御が可能
  • 個人情報は、権限がない場合はマスキング表示
  • 「誰が・いつ・何をしたか」の操作履歴を記録
  • データはパブリックアクセス無効のお客様ごとの専用環境に保管

CRMセキュリティ対策

  • 各企業用テナント管理画面のIP制限＆二要素認証＆WAF導入
  • ユーザーごとの設定に応じて管理画面操作時の個人情報マスキング処理
  • 専用端末からのアクセスのみ許可・アカウントロック（回数制限）
  • DDoS対策、SQLインジェクション対策、クロスサイトスクリプティング対策
  • データの透過的暗号化・自動バックアップ＆バックアップの暗号化
  • DB連携元IP制限・DB連携済ファイルの自動削除

CDP（Tableau版）セキュリティ対策

  • 単体で個人情報として特定できる情報（名前・住所・電話番号・メールアドレス等）は連携しない ※希望に応じて免責前提で連携可能
  • サービス提供側のログイン時二要素認証
  • Google Cloudの高いセキュリティに準拠
  • Tableauの高いセキュリティに準拠
Strength

導入・運用支援｜分析とCRM施策の定着をサポート

強みは「コストパフォーマンス」と「サポート体制」

SECHSTANT CDP＋AI

CDP＋AI 5つの特徴

  1. 分析用データソースづくりは当社が対応
  2. 事前分析による現状課題の自動提示
  3. 充実のプロンプトテンプレート
  4. 目標と実績・予測の差を確認して対策検討可能
  5. 課題リスト・施策提案リストからネクストアクション整理
SECHSTANT DATA HUB

Data Hub 5つの特徴

  1. SFTP・AWS S3・Shopify・CSVから簡単取込
  2. ノーコードで結合・絞り込み・集計が可能
  3. 個人情報を列単位で管理し、配信時に自動チェック
  4. Sechstant CRM／CDPへ直接連携
  5. 実行履歴と操作ログで運用状況をひと目で把握
SECHSTANT CRM

CRM 5つの特徴

  1. 簡単操作＆鉄板シナリオも簡単開始
  2. 毎月アップデート
  3. 万全のセキュリティ
  4. 初期設定サポートや活用支援も充実で導入後も安心
  5. 必要機能をピックアップできるので費用が安い
SECHSTANT CDP（TABLEAU版）

CDP（Tableau版） 5つの特徴

  1. 基本的なCRM分析・EC分析は標準画面で可能
  2. オリジナルダッシュボードも作成可能
  3. GA4のデータも標準連携（BigQuery連携）
  4. オリジナルの分析画面も作成可能
  5. コンサルサポート支援含んでも低価格
Plan

料金プラン

「コストパフォーマンス」＆「使いやすさ」重視。必要なサービスだけを選べる料金体系です。

Sechstant データハブ

初期お見積り
月額5万円〜
  • AWS S3・SFTP・Shopify・CSV など多様な取込元
  • GUIのフローでデータ加工（ETL／ELT）
  • 個人情報の自動タグ付けと保護設定
  • CDP・CRMへ加工済みデータを連携

Sechstant CDP＋AI

初期30万円〜
月額6万円〜
  • 分析用データソースづくりは当社が対応
  • 事前分析による現状課題の自動提示
  • 充実のプロンプトテンプレート
  • 目標と実績・予測の差を確認して対策検討可能
  • 課題リスト・施策提案リストからネクストアクション整理

Sechstant CRM

初期30万円〜
月額5万円〜
  • 簡単操作＆鉄板シナリオも簡単開始
  • 毎月アップデート
  • 万全のセキュリティ

※連携内容・データ量・カスタマイズにより費用は変動します。※CDP（Tableau版）の費用は構成により異なるため、お問い合わせください。
※CDP／CDP+AIは個人情報の連携・利用は不可。※大量データの場合、表示速度や配信到達までの時間が遅くなる可能性があります。

FAQ

よくあるご質問

ecbeing以外のデータでも利用できますか？

はい。データハブ環境で、基幹システム・POSシステム・ECシステム（Shopify等）・S3／GCS／AzureStorage・SFA・DWH・Google Analytics・MGRe／Yappli・RESOMO・ReviCo・天気気温情報（JWA）・広告データ・スプレッドシート・CSV・API等のデータを収集＆加工し、CDPに接続します。

CDPとCRM、どちらか片方だけの導入もできますか？

可能です。分析ダッシュボード環境（CDP（Tableau版））、AI分析環境（CDP+AI）、配信自動化設定環境（CRM）は、それぞれ単独で導入いただけます。

個人情報は連携されますか？

標準では、単体で個人情報として特定できる情報（名前・住所・電話番号・メールアドレス等）は連携しません。連携するのは会員IDや注文番号などの個人関連情報です。ご希望に応じて、免責を前提に個人情報を連携することも可能です。

GA4のデータは使えますか？

使えます。GA4のデータはBigQuery連携により標準で接続でき、オプションのGA4分析ダッシュボードでページごとの注文への貢献状況などを確認できます。

メール以外の配信にも対応していますか？

メール配信、LINE配信、アプリPUSH（MGRe、Yappli、ecbeingアプリ）、Web接客に対応しています。1本のシナリオの中で複数チャネルを組み合わせた配信も可能です。

導入しても使いこなせるか不安です。

初期設定サポートに加えて、ハンズオンレクチャー、分析レポート作成＆報告会、シナリオ案作成・設定、オリジナルダッシュボード作成などの運用支援サービスをご用意しています。特に導入初期は、伴走支援をご採用いただき活用促進＆運用方法を構築することを推奨しています。

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